Landing para kinesiología domiciliaria

Sitio público para orientar consultas sobre un servicio de rehabilitación domiciliaria en Neuquén.

Producto digital · Análisis e implementación

  • Next.js 15
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • Zod

Contexto

Un servicio independiente de kinesiología domiciliaria en Neuquén necesitaba una presencia digital que explicara la atención, orientara a las personas y facilitara un primer contacto con información suficiente.

Sitio público

La landing presenta el servicio y permite iniciar una orientación previa mediante Evaluar. El recorrido prepara a la persona para consultar y ofrece contacto por WhatsApp con mensajes iniciales estructurados.

La imagen de cabecera acompaña el contexto de atención domiciliaria; el sitio y su contenido orientan el siguiente paso sin prometer resultados clínicos.

Imagen de atención domiciliaria: un kinesiólogo acompaña a una paciente mayor durante un ejercicio funcional.
Imagen utilizada por la landing para representar la atención domiciliaria.

Mi aporte

Diseñé e implementé la experiencia pública a partir del conocimiento del servicio y de las preguntas que suelen surgir antes de una primera consulta. También estructuré el recorrido de orientación y los canales de contacto.

Decisiones

Orientar antes de iniciar una conversación

El sitio explica para quién es el servicio y qué información ayuda a evaluar una consulta. El recorrido Evaluar y los mensajes preparados de WhatsApp reducen el intercambio inicial sin automatizar decisiones clínicas.

Ajustar la captación al servicio

La landing busca consultas con contexto y dentro de la capacidad del profesional, en lugar de maximizar el volumen de contactos.

Mantener pública solo la experiencia de captación

La landing permanece desplegada como sitio público. La aplicación para administrar pacientes, tratamientos y visitas es un proyecto separado con acceso privado; no se presenta como parte del sitio ni como una demo en línea.

Implementación y alcance

El sitio utiliza Next.js, TypeScript y componentes responsivos. Incluye metadatos para buscadores, analítica en las rutas públicas y validación de los datos de orientación. La aplicación clínica privada se documenta por separado en el caso de la aplicación clínica.

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